Impact of renal impairment on outcomes with lenalidomide and dexamethasone treatment in the FIRST trial, a randomized, open-label phase 3 trial in transplant-ineligible patients with multiple myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Renal impairment is associated with poor prognosis in myeloma. This analysis of the pivotal phase 3 FIRST trial examined the impact of renally adapted dosing of lenalidomide and dexamethasone on outcomes of patients with different degrees of renal impairment. Transplant-ineligible patients not requiring dialysis were randomized 1:1:1 to receive continuous lenalidomide and dexamethasone until disease progression (n=535) or for 18 cycles (72 weeks; n=541), or melphalan, prednisone, and thalidomide for 12 cycles (72 weeks; n=547). Follow-up is ongoing. Patients were grouped by baseline creatinine clearance into no (≥ 80 mL/min [n=389]), mild (≥ 50 to < 80 mL/min [n=715]), moderate (≥ 30 to < 50 mL/min [n=372]), and severe impairment (< 30 mL/min [n=147]) subgroups. Continuous lenalidomide and dexamethasone therapy reduced the risk of progression or death in no, mild, and moderate renal impairment subgroups vs. melphalan, prednisone, and thalidomide therapy (HR = 0.67, 0.70, and 0.65, respectively). Overall survival benefits were observed with continuous lenalidomide and dexamethasone treatment vs. melphalan, prednisone, and thalidomide treatment in no or mild renal impairment subgroups. Renal function improved from baseline in 52.6% of lenalidomide and dexamethasone-treated patients. The safety profile of continuous lenalidomide and dexamethasone was consistent across renal subgroups, except for grade 3/4 anemia and rash, which increased with increasing severity of renal impairment. Continuous lenalidomide and dexamethasone treatment, with renally adapted lenalidomide dosing, was effective for most transplant-ineligible patients with myeloma and renal impairment. Trial registration: ClinicalTrials.gov (NCT00689936); EudraCT (2007-004823-39). Funding: Intergroupe Francophone du Myélome and the Celgene Corporation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».