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Enregistrement W2191891430 · doi:10.1289/ehp.1510067

Childhood Blood Lead Levels and Symptoms of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD): A Cross-Sectional Study of Mexican Children

2015· article· en· W2191891430 sur OpenAlexaff
Siying Huang, Howard Hu, Brisa N. Sánchez, Karen E. Peterson, Adrienne S. Ettinger, Héctor Lamadrid‐Figueroa, Lourdes Schnaas, Adriana Mercado‐García, Robert O. Wright, Niladri Basu, David E. Cantonwine, Mauricio Hernández‐Ávila, Martha María Téllez‐Rojo

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Perspectives · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensMcGill UniversityPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesInstituto Nacional de PerinatologíaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaNational Institutes of HealthInstituto Mexicano del Seguro SocialU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésImpulsivityBlood lead levelAttention deficit hyperactivity disorderMedicineCross-sectional studyPopulationDried blood spotPsychiatryLead exposurePediatricsInternal medicineEnvironmental healthPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previous studies suggest that blood lead levels are positively associated with attention deficit/hyperactivity disorder (ADHD) and ADHD-symptoms in children. However, the associations between lead exposure and ADHD subtypes are inconsistent and understudied. OBJECTIVE: The objective of this study was to explore the association of low-level concurrent lead exposure with subtypes of ADHD symptoms in 578 Mexican children 6-13 years of age. METHODS: We measured concurrent blood lead levels using inductively coupled plasma mass spectrometry (ICPMS). We administered the Conners' Rating Scales-Revised (CRS-R) to mothers to evaluate their children's ADHD symptoms. We used imputation to fill missing values in blood lead levels and used segmented regression models adjusted for relevant covariates to model the nonlinear relationship between blood lead and ADHD symptoms. RESULTS: Mean ± SD blood lead levels were 3.4 ± 2.9 μg/dL. In adjusted models, a 1-μg/dL increase in blood lead was positively associated with Hyperactivity and Restless-Impulsivity scores on the CRS-R scale and Hyperactivity-Impulsivity scores on the CRS-R scale of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 4th Edition, but only in children with blood lead level ≤ 5 μg/dL. Blood lead was not associated with Inattentive symptoms or overall ADHD behavior. CONCLUSIONS: In this population of Mexican children, current blood lead level among children with low exposure (≤ 5 μg/dL) was positively associated with hyperactive/impulsive behaviors, but not with inattentiveness. These results add to the existing evidence of lead-associated neurodevelopmental deficits at low levels of exposure. CITATION: Huang S, Hu H, Sánchez BN, Peterson KE, Ettinger AS, Lamadrid-Figueroa H, Schnaas L, Mercado-García A, Wright RO, Basu N, Cantonwine DE, Hernández-Avila M, Téllez-Rojo MM. 2016. Childhood blood lead levels and symptoms of attention deficit hyperactivity disorder (ADHD): a cross-sectional study of Mexican children. Environ Health Perspect 124:868-874; http://dx.doi.org/10.1289/ehp.1510067.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,092

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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