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Enregistrement W2191916585 · doi:10.13034/jsst.v8i2.71

Simulating Land Use: An Exploration of the Stability of a Two Zone City

2015· article· en· W2191916585 sur OpenAlexvenueno aff
Andy Tran

Notice bibliographique

RevueJournal of Student Science and Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperations researchGridControl (management)Computer sciencePopulationPlan (archaeology)Stability (learning theory)Set (abstract data type)Agent-based modelDistribution (mathematics)Order (exchange)SimulationTransport engineeringEngineeringArtificial intelligenceGeographyMathematicsBusinessMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This project simulates the Concentric Zone model (Ernest Burgess, 1925) using the agent-based simulation software COBWEB, which allows comparison of transportation costs in determining the distribution of agents after a set period of time. The energy an individual uses to move one grid cell is the parameter factor used to represent transportation costs. It was hypothesized that setting up this experiment to recreate a concentric zone environment will develop a stable environment with individual agents staying in their respective zones as determined by transportation costs. However, over a period of time, the agent population would diminish or the zones won’t be as clearly expressed.In the control experiment, each agent type stayed in their respective zones and the agent count remained consistent throughout the simulation. Two more experiments were performed to observe their respective effects on the model. By increasing the number of agents, this experiment had similar averages compared the control experiment, indicating that there is a carrying capacity in order to maximize the agent’s survival. By changing AI strategies, one of the agents completely died out, suggesting that the agent’s specific AI strategy for its movement and consumption is important to consider when performing experiments.Modelling the distribution of the agents and observing the key factors affecting this distribution is useful for urban planning and transportation management. Additional research to introduce parameters for housing costs is worth exploring in future research activities to provide more interesting and detailed results from the simulation.Ce projet simule le Plan Radiocentrique, un concept qui a été créé par Ernest Burgess, un économiste influencé par von Thünen (Ernest Burgess, 1925). En particulier, ce projet utilise « COBWEB, » un logiciel de simulation à base d'agents qui permet la comparaison entre les coûts de transport et d'autres facteurs essentiels pour déterminer le résultat. L'énergie qu'un individu utilise pour déplacer une cellule de la grille a été le paramètre facteur utilisé pour représenter les coûts de transport. L'établissement de cette expérience avec un but de recréer un environnement de zone concentrique permettra de créer un environnement stable avec des agents individuels qui restent dans leurs zones respectives telles que déterminées par les coûts de transport. Au fil du temps, la population des agents diminuera, en affectant la stabilité de la zone.La modélisation de la distribution des agents et l'observation des facteurs clés qui influencent cette distribution sont utiles pour la planification urbaine et la gestion des transports. Des recherches supplémentaires pour introduire des paramètres pour les frais de logement méritent d'être explorées.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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