Emotion Regulation in At‐Risk Preschoolers: Longitudinal Associations and Influences of Maternal Histories of Risk
Notice bibliographique
Résumé
Emotion regulation is a key challenge of early childhood. The present study examined emotion regulation behaviour longitudinally from infancy to preschool. The continuity of emotion regulation was explored within the larger ecological context of maternal childhood histories of aggression and social withdrawal and maternal use of constructive and non‐constructive behaviours. Forty‐five mothers with childhood histories of aggression or social withdrawal from the Concordia Longitudinal Risk Project, a prospective, longitudinal, intergenerational study, participated with their preschool children. Infants' emotion regulation behaviour was observed during interactions with their mothers when they were 5½ months of age. Emotion regulation in these same children as preschoolers was coded during an interference task using the Preschooler Self‐Regulatory Scheme. Longitudinal findings demonstrated continuity in children's use of emotion regulation behaviours from infancy to preschool. Higher maternal childhood histories of risk, specifically social withdrawal, contributed to the prediction of preschoolers' increased attention‐seeking behaviours. Mothers' use of non‐constructive verbalizations predicted more maladaptive styles of emotion regulation in their preschoolers. The findings highlight the importance of helping children develop adaptive emotion regulation skills from a young age and have implications for the design of preventive intervention programmes to help parents foster children's emotion regulation abilities. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».