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Enregistrement W2191983660 · doi:10.1115/omae2015-42104

Analysis of Iceberg Frequency in Labrador Sea Using Aerial Reconnaissance Flight Surveys and Satellite Radar Data

2015· article· en· W2191983660 sur OpenAlexaffabout
Kashfi B. Habib, Andrew R. Cuff, Tony King

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensCentre For Cold Ocean Resources Engineering
Organismes subventionnairesEuropean Space Agency
Mots-clésIcebergSea iceSubmarine pipelineGeologySynthetic aperture radarOceanographySatelliteStructural basinRemote sensingGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recently Nalcor announced the discovery of three newly defined hydrocarbon basins located primarily in deep water in the Labrador Sea, off the east coast of Newfoundland and Labrador, Canada. The basins are Henley, Chidley and Holton Basins and expanded the extent of the Hawke Basin. On behalf of Nalcor Energy, C-CORE recently completed the Offshore Newfoundland and Labrador Metocean Study which summarizes environmental conditions of these regions to support offshore petroleum exploration and development in the Labrador Sea and to outline the resource potential to the global oil and gas industry. Defining iceberg densities was one of the required tasks for the study. Among various environmental conditions, iceberg density is one of the most challenging parameter to define accurately both spatially and temporally. Aerial iceberg reconnaissance flight surveys provided by IIP (International Ice Patrol) and CIS (Canadian Ice Service) were studied, classified and analyzed to compute iceberg density (number of icebergs per square km). Only open water icebergs were considered for analysis because of the difficulty associated with reliably identifying icebergs in pack ice, which may lead to an underestimation of iceberg occurrence. Therefore, aerial reconnaissance data were compared with CIS pack ice charts to eliminate any possibility of iceberg sightings in pack ice being included in the analysis. Satellite radar data acquired using Envisat wide swath mode (WSM) imagery was also used for iceberg detections in order to provide full coverage of the study area. Again, sea ice was outlined in the imagery to ensure no targets in sea ice were counted. The WSM imagery provided a 400 km wide swath with an approximate radar resolution of 150 m, meaning smaller targets were not detected. In order to combine satellite radar data with aerial reconnaissance surveys a non-detection factor was calculated using a comparison of concurrent Envisat and aerial coverage to compensate for missed targets due to the coarser radar resolution. The resulting map of open water iceberg densities will provide a baseline for the region which shall be further refined through an on-going program using high-resolution Sentinel satellite data. Detailed descriptions of the analysis, procedures and results are presented in this paper. Areal density results of the newly defined basins are compared to the other frontier regions, where iceberg risks are higher.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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