Whole-body bone SPECT in breast cancer patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study was to compare the detectability rate of bone metastases in breast cancer patients using whole-body single-photon emission computed tomography (WB-SPECT) performed with a half-time acquisition algorithm with that of planar ± selected field-of-view SPECT [standard bone scintigraphy (BS)]. MATERIALS AND METHODS: Ninety-two consecutive breast cancer patients (age range 35-74 years) underwent planar BS followed by WB-SPECT (acquisition time 28 min). Clinical and imaging follow-up data from BS, 18F-FDG-PET/CT and CT were used as composite reference standards. Institutional review board approval was obtained. For a review of standard BS results, data from a selected SPECT field-of-view were extracted from the WB-SPECT when requested by the readers. Diagnostic confidence of interpretation criteria were defined using a five-point level-of-confidence grading scale of lesions. RESULTS: Bone metastases were diagnosed in 34 of 92 studies (37%). On patient-based analysis, the detectability rate of standard BS was 97% (33/34 patients) as compared with 100% for WB-SPECT (P=NS). On a lesion-based analysis, 268 foci were detected, including 124 metastases. Standard BS detected 195 lesions (73%; 99 metastases and 96 benign) and missed 73 lesions (25 metastases and 48 benign). WB-SPECT detected 266 lesions (99%; 124 metastases and 142 benign) and missed two benign foci because of SPECT reconstruction artefacts. The lesion-based detectability rate of metastases for standard BS was 80% compared with 100% for WB-SPECT (P<0.001). WB-SPECT was associated with a higher level of confidence compared with standard BS for both benign (P<0.01) and malignant lesions (P<0.05). CONCLUSION: WB-SPECT is a useful tool for skeletal assessment, showing good performance in comparison with standard BS in breast cancer patients, and may eliminate the need for an initial planar scan.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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