“New” metastases are associated with a poorer prognosis than growth of pre-existing metastases in patients with metastatic breast cancer treated with chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) endpoints often only weakly correlate. This analysis investigates how different progression events impact on OS, using data from two phase 3 studies with eribulin in women with advanced/metastatic breast cancer (MBC). METHODS: In Study 301, 1102 women with ≤2 prior chemotherapies for advanced/MBC were randomized to eribulin mesylate (1.4 mg/m(2) on days 1 and 8 every 21 days) or capecitabine (1.25 g/m(2) twice daily on days 1-14 every 21 days). Study 305/EMBRACE enrolled 762 patients following two to five prior chemotherapies for advanced/MBC, randomized to eribulin (as above) or treatment of physician's choice. We analyzed OS and PFS post hoc for patients whose disease progressed due to development of "new" metastases, growth of pre-existing lesions, and patients with no reported disease progression. RESULTS: In both clinical studies, development of new metastases was associated with an increased risk of death (p < 0.0001). The time to development of new metastasis or death was significantly longer with eribulin than the comparator in Study 305 (p = 0.0017), but not in Study 301 (p = 0.46). Significantly longer OS was observed in the eribulin compared with the comparator arm for the new metastases subgroup in Study 301 (p = 0.008), but not in Study 305 (p = 0.16), compared with other progression subgroups. CONCLUSIONS: Patients with MBC progressing with new metastases have a worse prognosis than those whose disease progresses due to growth of existing lesions or patients with no reported disease progression. These findings have potentially important implications for the interpretation of clinical study data and clinical practice. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov registration IDs: Study 301: NCT00337103 ; Study 305: NCT00388726 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».