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Enregistrement W2192088605 · doi:10.1039/c5cp05188f

Structures and unimolecular chemistry of M(Pro<sub>2</sub>-H)<sup>+</sup>(M = Mg, Ca, Sr, Ba, Mn, Fe, Co, Ni, Cu, Zn) by IRMPD spectroscopy, SORI-CID, and theoretical studies

2015· article· en· W2192088605 sur OpenAlexafffund
Yasaman Jami‐Alahmadi, Travis D. Fridgen

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of NewfoundlandCanada Foundation for Innovation
Mots-clésChemistrySpectroscopyManganeseInfrared multiphoton dissociationCrystallographyAnalytical Chemistry (journal)Physical chemistryDissociation (chemistry)PhysicsEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

M(Pro2-H)(+) complexes were electrosprayed and isolated in an FTICR cell where their unimolecular chemistries and structures were explored using SORI-CID and IRMPD spectroscopy. These experiments were augmented by computational methods such as electronic structure, simulated annealing, and atoms in molecules (AIM) calculations. The unimolecular chemistries of the larger metal cation (Ca(2+), Sr(2+) and Ba(2+)) complexes predominantly involve loss of neutral proline whereas the complexes involving the smaller Mg(2+) and transition metal dications tend to lose small neutral molecules such as water and carbon dioxide. Interestingly, all complexes involving transition metal dications except for Cu(Pro2-H)(+) lose H2 upon collisional or IRMPD activation. IRMPD spectroscopy shows that the intact proline in the transition metal complexes and Cu(Pro2-H)(+) is predominantly canonical (charge solvated) while for the Ca(2+), Sr(2+), and Ba(2+) complexes, proline is in its zwitterionic form. The IRMPD spectra for both Mg(Pro2-H)(+) and Mn(Pro2-H)(+) are concluded to have contributions from both charge-solvated and canonical structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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