A Post Hoc Analysis of the Effect of Weight on Efficacy in Depressed Patients Treated With Desvenlafaxine 50 mg/d and 100 mg/d
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the effect of baseline body mass index (BMI) on efficacy and weight change in adults with major depressive disorder (MDD) treated with desvenlafaxine or placebo in a pooled, post hoc analysis. METHOD: Adults with MDD were randomly assigned to placebo or desvenlafaxine (50 mg or 100 mg) in 8 short-term, double-blind studies and 1 longer-term randomized withdrawal study (the studies were published between 2007 and 2013). Change from baseline in 17-item Hamilton Depression Rating Scale (HDRS-17) total score at week 8 was analyzed in normal (BMI ≤ 25 kg/m(2)), overweight (25 kg/m(2) < BMI ≤ 30 kg/m(2)), and obese (BMI > 30 kg/m(2)) subgroups using analysis of covariance (ANCOVA). Weight change was analyzed in BMI subgroups using ANCOVA and a mixed-effects model for repeated measures. RESULTS: Desvenlafaxine 50 mg/d or 100 mg/d improved HDRS-17 scores significantly from baseline to week 8 (last observation carried forward) versus placebo in all BMI subgroups (normal: n = 1,122; overweight: n = 960; obese: n = 1,302; all P ≤ .0027); improvement was greatest in normal BMI patients. There was a statistically significant decrease in weight (< 1 kg) with short-term desvenlafaxine 50 mg/d and 100 mg/d versus placebo in all BMI subgroups (all P < .0001). In the randomized withdrawal study (n = 548), no statistically significant difference in weight was observed for desvenlafaxine versus placebo in any BMI subgroup. Baseline BMI predicted weight change in short-term and longer-term desvenlafaxine treatment. CONCLUSIONS: Desvenlafaxine significantly improved symptoms of depression versus placebo regardless of baseline BMI. In all BMI subgroups, desvenlafaxine was associated with statistically significant weight loss (< 1 kg) versus placebo over 8 weeks, but no significant differences longer term. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifiers: NCT00072774, NCT00277823, NCT00300378, NCT00384033, NCT00798707, NCT00863798, NCT01121484, NCT00824291, NCT00887224.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».