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Enregistrement W2192205583 · doi:10.4141/cjps-2014-342

Effect of heat and precipitation on pea yield and reproductive performance in the field

2015· article· en· W2192205583 sur OpenAlexafffundvenueabout
Rosalind Bueckert, Stacey Wagenhoffer, G. Hnatowich, Thomas D. Warkentin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural pest management studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésField peaSativumYield (engineering)PrecipitationCultivarBiologyGrowing seasonCropAgronomyGrowing degree-dayPisumIrrigationPhenologyHorticultureGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bueckert, R. A., Wagenhoffer, S., Hnatowich, G. and Warkentin, T. D. 2015. Effect of heat and precipitation on pea yield and reproductive performance in the field. Can. J. Plant Sci. 95: 629–639. Pea (Pisum sativum L.) is important globally as a cool season crop. Pea cultivars are heat-sensitive so our goal was to investigate how weather impacted growth and yield in recent cultivars in the Co-operative pea yield trials (2000 to 2009) for a dryland (Saskatoon) and an irrigated (Outlook) location. We explored relationships between days to maturity, days spent in reproductive growth (flowering to maturity), yield and various weather factors. Yield and the length of reproductive growth increased with seasonal precipitation. Pea was sensitive to heat but heat units did not satisfactorily describe growth and yield in all environments. Strong relationships were observed between crop growth and mean maximum daily temperature experienced during reproductive growth, and between crop growth and mean minimum temperature. The greater the mean maximum temperature (>25.5°C), the fewer the number of days (<35) spent in reproductive growth at the dryland location. At Outlook, 35 to 40 d in reproductive growth occurred in a much wider temperature range from 24.5 to 27°C, and irrigation mitigated some reduction in yield. For dryland pea, more than 20 d in the season above 28°C were associated with less time in reproductive growth and less yield. The threshold maximum temperature for yield reduction in the field was closer to 28°C than 32°C from published studies, and above 17.5°C mean seasonal daily temperature. Western Canadian cultivars currently have short lifecycles, which make them heat sensitive. Heat tolerance could be improved by earlier flowering and a longer duration of flowering via an indeterminate habit. Future research will investigate pea nodal development, flowering and abortion patterns in a range of pea cultivars in field conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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