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Enregistrement W2192312525 · doi:10.5194/gmd-9-1243-2016

Implementation of a Marauding Insect Module (MIM, version 1.0) in the Integrated BIosphere Simulator (IBIS, version 2.6b4) dynamic vegetation–land surface model

2016· article· en· W2192312525 sur OpenAlexafffundabout
Jean‐Sébastien Landry, David T. Price, Navin Ramankutty, Lael Parrott, H. Damon Matthews

Notice bibliographique

RevueGeoscientific model development · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusNatural Resources CanadaConcordia UniversityUniversity of British ColumbiaCanadian Forest ServiceMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesU.S. Forest ServiceCanadian Forest ServiceEidgenössische Technische Hochschule Zürich
Mots-clésIbisEvergreenBiogeochemical cycleBiosphereEnvironmental scienceVegetation (pathology)DeciduousEcologyBiosphere modelEcosystemCarbon cycleAtmospheric sciencesBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Insects defoliate and kill plants in many ecosystems worldwide. The consequences of these natural processes on terrestrial ecology and nutrient cycling are well established, and their potential climatic effects resulting from modified land–atmosphere exchanges of carbon, energy, and water are increasingly being recognized. We developed a Marauding Insect Module (MIM) to quantify, in the Integrated BIosphere Simulator (IBIS), the consequences of insect activity on biogeochemical and biogeophysical fluxes, also accounting for the effects of altered vegetation dynamics. MIM can simulate damage from three different insect functional types: (1) defoliators on broadleaf deciduous trees, (2) defoliators on needleleaf evergreen trees, and (3) bark beetles on needleleaf evergreen trees, with the resulting impacts being estimated by IBIS based on the new, insect-modified state of the vegetation. MIM further accounts for the physical presence and gradual fall of insect-killed dead standing trees. The design of MIM should facilitate the addition of other insect types besides the ones already included and could guide the development of similar modules for other process-based vegetation models. After describing IBIS–MIM, we illustrate the usefulness of the model by presenting results spanning daily to centennial timescales for vegetation dynamics and cycling of carbon, energy, and water in a simplified setting and for bark beetles only. More precisely, we simulated 100 % mortality events from the mountain pine beetle for three locations in western Canada. We then show that these simulated impacts agree with many previous studies based on field measurements, satellite data, or modelling. MIM and similar tools should therefore be of great value in assessing the wide array of impacts resulting from insect-induced plant damage in the Earth system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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