The likelihood of having a serum PSA level of ≥2.5 ng/mL according to the degree of fatty liver disease in a screened population
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We sought to investigate the impact of fatty liver disease (FLD) on prostate cancer (PCa) screening by estimating the odds of having a prostate-specific antigen (PSA) value over the cutoff used to prompt for the recommendation of prostate biopsy. METHODS: Between 2007 and 2013, 18 533 native Korean men eligible to receive a serum PSA test, liver profiles, and abdominal ultrasonography were recruited. Logistic regression was used to estimate the odds of an abnormal PSA (≥2.5 ng/mL) in these men (age 45-75 years, PSA≤10 ng/mL) in relation to FLD. The FLD status was categorized as normal, mild, moderate, and severe grade by abdominal sonography. RESULTS: A total of 16 563 men (89.4%) were included in the study after applying the inclusion criteria. Liver profiles were negatively correlated with the serum PSA level. After controlling for age and obesity, there was a statistically significant trend towards a lower likelihood of having a serum PSA level of ≥2.5 ng/mL with severe FLD, having a 34.7% lower likelihood (odds ratio 0.653, 95% confidence interval 0.477-0.88; p<0.01) compared to men in the normal group. CONCLUSIONS: Severe FLD is an independent predictor of a lower likelihood of having abnormal PSA level. Further studies are needed to better define these results in clinical biopsy practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».