Trends in relative survival in patients with a diagnosis of hepatocellular carcinoma in Ontario: a population-based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of hepatocellular carcinoma (HCC) is increasing and survival rates are poor. Our objectives were to estimate the relative survival over time in patients with HCC in Ontario and to examine potential factors associated with excess mortality risk. METHODS: We performed a population-based retrospective cohort analysis involving patients with a diagnosis of HCC in Ontario between 1990 and 2009 using data extracted from the Ontario Cancer Registry. Relative survival was estimated by controlling for background mortality using expected mortality from Ontario life tables. A generalized linear model was used to estimate the excess mortality risk for important factors. RESULTS: A total of 5645 patients had HCC diagnosed during the study period; 4412 (78.2%) of these patients were male. Improvements in 1-year relative survival were observed across all age groups over time: the highest was among those patients less than 60 years of age who had a diagnosis of HCC during 2005-2009, with 1-year survival exceeding 50% for both sexes. However, the overall 5-year relative survival did not exceed 28%. The excess mortality risk decreased with increased years of follow-up, recent diagnosis, and curative or noncurative treatments for HCC, whereas excess mortality risk increased with age. INTERPRETATION: Although improving, the prognosis for HCC remains poor. Our findings highlight the importance of effective prevention and treatment for HCC to reduce the burden of disease and improve health care systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».