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Enregistrement W2192436514 · doi:10.7202/1033881ar

The Aiud “Prison Saints.” History, Memory, and Lived Religion

2015· article· en· W2192436514 sur OpenAlexaffvenue
Monica Grigore

Notice bibliographique

RevueEurostudia · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society Interactions
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCommunismPrisonVenerationDictatorshipNarrativeMainstreamDemocracySociologyHistoryLawGender studiesPolitical scienceCriminologyPoliticsLiteratureAncient historyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After the fall of communism in 1989, Romania, as others countries from Central and Eastern Europe, had to deal with its recent past marked by two dictatorships, one on the extreme right, the other on the extreme left. However, it seems that the post-communist society is rather preoccupied by the consequences of the communist regime than the fascist one. As the anti-communist narrative has become mainstream since the beginning of the 2000s, the victims of communist prisons received more and more attention. Several voices asked for the canonization of those prisoners that distinguished themselves for their belief. The Aiud “prison saints” are part of this current. Their stories are not simple and neither is the history: some of those who died in communist prisons were affiliated to the extreme right in the 1930s and the 1940s. While the Orthodox Church avoids to discuss their canonization, the new “saints” became the object of a popular devotion, which gathers together not only believers, but also representatives of the Church and the civil society. This article explores what the devotion for “prison saints” represents in the lived religion. Following the pilgrims to Aiud monastery and narratives concerning the “prison saints,” it appears that their veneration is not “natural,” but rather the result of a construction. As it turns out, lived religion is a vehicle for values diverging from the official democratic discourse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,021
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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