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Enregistrement W2192436647 · doi:10.1093/mnras/stv2826

The clustering of galaxies in the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: mock galaxy catalogues for the BOSS Final Data Release

2016· article· en· W2192436647 sur OpenAlexfundno aff
Francisco-Shu Kitaura, Sergio Rodríguez-Torres, Chia-Hsun Chuang, Cheng Zhao, Francisco Prada, Héctor Gil-Marín, Hong Guo, Gustavo Yepes, Anatoly Klypin, Claudia G. Scóccola, Jeremy L. Tinker, Cameron K. McBride, Beth Reid, Ariel G. Sánchez, Salvador Salazar-Albornoz, Jan Niklas Grieb, M. Vargas-Magaña, Antonio J. Cuesta, Mark C. Neyrinck, Florian Beutler, Johan Comparat, Will J. Percival, Ashley J. Ross

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBrookhaven National LaboratoryLeibniz-RechenzentrumLawrence Berkeley National LaboratoryInstitut de Ciències del CosmosLeibniz-GemeinschaftMinisterio de Economía y CompetitividadAgence Nationale de la RechercheDeutsche ForschungsgemeinschaftYork UniversityNational Energy Research Scientific Computing CenterOffice of ScienceSouth East Physics NetworkPrinceton UniversityAlfred P. Sloan FoundationUniversity of WashingtonCollege of Engineering, Michigan State UniversityJohns Hopkins UniversityScience and Technology Facilities CouncilCarnegie Mellon UniversityHarvard UniversityOhio State UniversityNational Science FoundationPartnership for Advanced Computing in Europe AISBLNew Mexico State UniversityUniversity of PortsmouthVanderbilt UniversityYale UniversityU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsGalaxyAstrophysicsRedshiftHaloDark matterBaryonAstronomyGalaxy formation and evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We reproduce the galaxy clustering catalogue from the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey Final Data Release (BOSS DR11&DR12) with high fidelity on all relevant scales in order to allow a robust analysis of baryon acoustic oscillations and redshift space distortions. We have generated (6000) 12 288 MultiDark patchy BOSS (DR11) DR12 light cones corresponding to an effective volume of ∼192 000 [h−1 Gpc]3 (the largest ever simulated volume), including cosmic evolution in the redshift range from 0.15 to 0.75. The mocks have been calibrated using a reference galaxy catalogue based on the halo abundance matching modelling of the BOSS DR11&DR12 galaxy clustering data and on the data themselves. The production follows three steps. First, we apply the patchy code to generate a dark matter field and an object distribution including non-linear stochastic galaxy bias. Secondly, we run the halo/stellar distribution reconstruction hadron code to assign masses to the various objects. This step uses the mass distribution as a function of local density and non-local indicators (i.e. tidal field tensor eigenvalues and relative halo exclusion separation for massive objects) from the reference simulation applied to the corresponding patchy dark matter and galaxy distribution. Finally, we apply the sugar code to build the light cones. The resulting MultiDarkpatchy mock light cones reproduce the number density, selection function, survey geometry, and in general within 1σ, for arbitrary stellar mass bins, the power spectrum up to k = 0.3 h Mpc−1, the two-point correlation functions down to a few Mpc scales, and the three-point statistics of the BOSS DR11&DR12 galaxy samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations330
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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