Immigration, Community Integration and Public Health in Colorado's Rocky Mountains: An Overview and its Governance
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores the link between new immigration to Colorado (USA) mountain communities and public health service access with a case study focus on Lake County, Colorado. It utilizes a combination of key informant interviews—with county commissioners, health providers, locally-based organizations and civic leaders—and focus groups with community members, in order to examine how disparities in access and representation across sub-populations translate into health outcomes. This paper makes several arguments. Specifically, this paper recognizes important efforts taking place within the community to better integrate the Latino population, and to include its input on evolving public health and youth empowerment/well-being initiatives. Nevertheless, the Latino population remains isolated, based on a combination of economic and social factors that structurally limit the participation of the greater Latino population in civic affairs. Certain culturally-relevant attributes, and Latino agency, provide opportunity as well, however, and this paper isolates several pathways through which local governance can merge formal and informal processes in order to better bridge between the self-identified needs and desires of the Latino population and health access and outcomes. The paper concludes with a note on the emerging “socio-economic ecosystem” of Colorado mountain regions, which distinguishes employee-housing communities from resort communities, augmenting disparities in services and deepening the structural exclusion of minority immigrant communities from adequate healthcare. Keywords: immigration, public health, resort-based economies, structural exclusion, environmental health, Colorado
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».