Development of a Comprehensive Hospital-Based Elder Abuse Intervention: An Initial Systematic Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Elder abuse, a universal human rights problem, is associated with many negative consequences. In most jurisdictions, however, there are no comprehensive hospital-based interventions for elder abuse that address the totality of needs of abused older adults: psychological, physical, legal, and social. As the first step towards the development of such an intervention, we undertook a systematic scoping review. OBJECTIVES: Our primary objective was to systematically extract and synthesize actionable and applicable recommendations for components of a multidisciplinary intersectoral hospital-based elder abuse intervention. A secondary objective was to summarize the characteristics of the responses reviewed, including methods of development and validation. METHODS: The grey and scholarly literatures were systematically searched, with two independent reviewers conducting the title, abstract and full text screening. Documents were considered eligible for inclusion if they: 1) addressed a response (e.g., an intervention) to elder abuse, 2) contained recommendations for responding to abused older adults with potential relevance to a multidisciplinary and intersectoral hospital-based elder abuse intervention; and 3) were available in English. ANALYSIS: The extracted recommendations for care were collated, coded, categorized into themes, and further reviewed for relevancy to a comprehensive hospital-based response. Characteristics of the responses were summarized using descriptive statistics. RESULTS: 649 recommendations were extracted from 68 distinct elder abuse responses, 149 of which were deemed relevant and were categorized into 5 themes: Initial contact; Capacity and consent; Interview with older adult, caregiver, collateral contacts, and/or suspected abuser; ASSESSMENT: physical/forensic, mental, psychosocial, and environmental/functional; and care plan. Only 6 responses had been evaluated, suggesting a significant gap between development and implementation of recommendations. DISCUSSION: To address the lack of evidence to support the recommendations extracted in this review, in a future study, a group of experts will formally evaluate each recommendation for its inclusion in a comprehensive hospital-based response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,099 | 0,205 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».