Water State Study of Wood Structure of Four Hardwoods Below Fiber Saturation Point with Nuclear Magnetic Resonance
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear magnetic resonance (NMR) is a useful, powerful, and noninvasive technique to study the dynamics of wood-water relations, both quantitatively and qualitatively. The main objective of this study was to use NMR to characterize the state of water below the FSP. Two tropical hardwood species, huayruro ( Robinia coccinea Aublet) and cachimbo ( Cariniana domesticata [ C. Martius ] Miers), a plantation-grown eucalyptus species ( Eucalyptus saligna Smith), and a temperate species, red oak ( Quercus rubra L.), were studied. These species were chosen for their diversity in terms of anatomical and physical properties. Desorption tests were carried out at 21°C in a single-step procedure from full saturation state for huayruro, cachimbo, and red oak and from green condition for E. saligna. Discrete T 2 times were obtained for each species and equilibrium moisture content (EMC). The results showed that even under EMC, there was a region in the hygroscopic range in which the loss of bound water takes place before all liquid water was drained. This region varies according to wood species. Furthermore, variation in the fast T 2 values among the different wood species gives an indication of how bound water is distributed and arranged in sorption sites.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».