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Enregistrement W2192652376 · doi:10.1152/physiolgenomics.00068.2015

Protein-leucine ingestion activates a regenerative inflammo-myogenic transcriptome in skeletal muscle following intense endurance exercise

2015· article· en· W2192652376 sur OpenAlexaff
David S. Rowlands, André R. Nelson, Frédéric Raymond, Sylviane Métairon, Robert Mansourian, Jim Clarke, Trent Stellingwerff, Stuart M. Phillips

Notice bibliographique

RevuePhysiological Genomics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensMcMaster UniversityCanadian Sport Centre Pacific
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyTranscriptomeMyogeninSkeletal muscleLeucineInternal medicineEndocrinologyMyogenesisBiochemistryGene expressionAmino acidMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protein-leucine supplement ingestion following strenuous endurance exercise accentuates skeletal-muscle protein synthesis and adaptive molecular responses, but the underlying transcriptome is uncharacterized. In a randomized single-blind triple-crossover design, 12 trained men completed 100 min of high-intensity cycling then ingested 70/15/180/30 g protein-leucine-carbohydrate-fat (15LEU), 23/5/180/30 g (5LEU), or 0/0/274/30 g (CON) beverages during the first 90 min of a 240 min recovery period. Vastus lateralis muscle samples (30 and 240 min postexercise) underwent transcriptome analysis by microarray followed by bioinformatic analysis. Gene expression was regulated by protein-leucine in a dose-dependent manner affecting the inflammatory response and muscle growth and development. At 30 min, 15LEU and 5LEU vs. CON activated transcriptome networks with gene-set functions involving cell-cycle arrest (Z-score 2.0-2.7, P < 0.01), leukocyte maturation (1.7, P = 0.007), cell viability (2.4, P = 0.005), promyogenic networks encompassing myocyte differentiation and myogenin (MYOD1, MYOG), and a proteinaceous extracellular matrix, adhesion, and development program correlated with plasma lysine, arginine, tyrosine, taurine, glutamic acid, and asparagine concentrations. High protein-leucine dose (15LEU-5LEU) activated an IL-1I-centered proinflammatory network and leukocyte migration, differentiation, and survival functions (2.0-2.6, <0.001). By 240 min, the protein-leucine transcriptome was anti-inflammatory and promyogenic (IL-6, NF- β, SMAD, STAT3 network inhibition), with overrepresented functions including decreased leukocyte migration and connective tissue development (-1.8-2.4, P < 0.01), increased apoptosis of myeloid and muscle cells (2.2-3.0, P < 0.002), and cell metabolism (2.0-2.4, P < 0.01). The analysis suggests protein-leucine ingestion modulates inflammatory-myogenic regenerative processes during skeletal muscle recovery from endurance exercise. Further cellular and translational research is warranted to validate amino acid-mediated myeloid and myocellular mechanisms within skeletal-muscle functional plasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2015
Routes d'admission1
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