Comparison of four different collateral scores in acute ischemic stroke by CT angiography
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Multiple scores have been described for the assessment of collateralization in acute ischemic stroke. Currently, there is no gold standard for collateral assessment by CT angiography (CTA). This study compared four frequently used collateral scores with regard to their correlation with early infarct core and mismatch ratio. METHODS: 30 consecutive patients with acute occlusion of the M1 segment or terminal carotid artery were reviewed retrospectively. Collaterals were assessed using dynamic and also single-phase CTA according to grading systems by the American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology/Society of Interventional Radiology (ASITN/SIR), Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) (on collaterals), Christoforidis et al and Miteff et al. The Christoforidis and ASITN/SIR scores, which were initially designed for conventional angiography, were adapted to be applicable to CTA. The scores were compared with respect to early infarct core and mismatch ratio in perfusion CT estimated by RAPID software using Spearman correlation. RESULTS: ASITN/SIR and ASPECTS collateral scores showed good correlation with early infarct core (rho=-0.696, p<0.001 and rho=-0.677, p<0.001) and mismatch ratio (rho=0.609, p<0.001 and rho=0.581, p<0.001). In contrast, the Christoforidis and Miteff scores correlated less well with infarct core (rho=0.245, p=0.191 and rho=-0.272, p=0.145, respectively) and mismatch ratio (rho=-0.329, p=0.075 and rho=0.279, p=0.135, respectively). ASPECTS and ASITN/SIR showed excellent cross-correlation (rho=0.901, p<0.001). CONCLUSIONS: Compared with the Christoforidis and Miteff scores, the modified ASITN/SIR and ASPECTS collateral scores showed consistently higher correlation with the extent of early infarct core and mismatch volume. This is probably because these scores evaluate the extent and delay of vascular enhancement in the affected territory rather than the backflow of contrast medium to the occlusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».