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Enregistrement W2192699155 · doi:10.1139/l2012-073

Application of acoustic emission for monitoring shear behavior of bonded concrete–rock joints under direct shear test

2012· article· en· W2192699155 sur OpenAlexaffvenue
Zabihallah Moradian, Gérard Ballivy, Patrice Rivard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceAdhesiveDirect shear testAcoustic emissionShear (geology)Composite materialBrittlenessJoint (building)Shear stressGeotechnical engineeringStructural engineeringGeologyEngineeringLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studying shear behavior and failure mechanism of concrete–rock interfaces between concrete structures and rock mass is highly important. To this end, laboratory direct shear tests were conducted on several bonded interfaces. The effect of normal stress, displacement rate, and bonding percentage on shear behavior of bonded joints were also evaluated. The results showed that the adhesive bond between concrete and rock has the most important effect on shear mechanism of concrete–rock interfaces. When the normal load is low, the asperities do not contribute in shear process, so the shear strength of the joints is governed by adhesive bond. The only contribution of the asperities is that they show a small peak after bond breaking peak. When the normal load is high, the asperities break simultaneously with adhesive bond and they show their contribution in the whole shear process. In a constant normal load, by decreasing bonding percentage, the brittle failure of the bonded joints is changed into softening failure because of less contribution of the adhesive bond and more contribution of the rough asperities in joint failure. Acoustic emission (AE) monitoring of bonded joints showed that for all different tested samples under various loading conditions, there has been no or very few AE activities before adhesive bond breaking point, indicating that other parameters (roughness, normal load, displacement rate) are impressed by adhesive bond and maximum shear strength is determined by this parameter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,521
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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