MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2192769445 · doi:10.1080/14623528.2015.1096589

Settler colonialism in Canada and the Métis

2015· article· en· W2192769445 sur OpenAlexaboutno aff
Tricia Logan

Notice bibliographique

RevueJournal of Genocide Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismGenocideIndigenousNarrativePoliticsEthnic CleansingPolitical scienceState (computer science)EthnologyMetisGender studiesHistorySociologyLawEcologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the literature on settler colonialism intends to identify what is specific about the settler colonial experience, it can also homogenize diverse settler colonial narratives and contexts. In particular, in Canada, discussion of the ‘logic of elimination’ must contend with the discrete experiences of multiple Indigenous groups, including the Métis. This article examines relationships between Métis people and settler colonialism in Canada to distinguish how Métis histories contribute to a broader narrative of settler colonial genocide in Canada. Cast as ‘halfbreeds’ and considered rebels by the newly forming Canadian nation-state, Métis peoples were discouraged from ‘illegitimate breeding’. Moreover, their unique experiences of the residential school system and forced sterilization have heretofore been underexplored in historiographies of genocide and settler colonial elimination in Canada. These social, political and racial divisions in Canada are magnified through genocidal structures and they reach a critical juncture between colonialism and mixed ethnicities. At that juncture, groups like the Métis in Canada are within a metaphorical gap or, more accurately, a jurisdictional gap. Colonial treatment of the Métis demonstrates, in part, the broad reach of colonial control and how uneven it is, often to the detriment of the Métis and Indigenous groups in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0330,018
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Genocide ResearchMême sujetCanadian Identity and HistoryTravaux en français237 207