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Impact of grasshopper feeding on selected cultivars of cruciferous oilseed crops

2002· article· en· W2192771807 sur OpenAlexafffundabout
O. Olfert, R.M. Weiss

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthoptera Research · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésBiologyGrasshopperAgronomyCanolaCultivarCropContext (archaeology)BrassicaEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the trend towards crop diversification, there has been a gradual increase in production of crucifer oilseed crops (canola and mustard) in the Prairie Ecozone of western Canada. Developments in germplasm of Brassica spp. and Sinapis alba L. have resulted in cultivars with improved drought resistance, making them more acceptable for production in arid regions of the prairies. This, in turn, has resulted in increased overlap in areas of grasshopper infestation and oilseed production. Grasshoppers are the most chronic insect pests of annual crops in the Prairie Ecozone. The primary threat to production of annual crops arises from migration of the hatchling populations into cropland from roadsides, headlands and field margins at the beginning of the growing season. As a result, grasshopper damage is most acute at the early stages of crop growth.In this study, the impact of early season grasshopper feeding on canola and mustard crops was quantified in field studies, 1996 to 1998. Immatures of Melanoplus sanguinipes (the lesser migratory grasshopper) were allowed to damage eight Brassicaceae cultivars and breeding lines of four species: Brassica juncea Czern (‘AC Vulcan’ and ‘J92-223’), B. napus (‘AC Excel’ and ‘Midas’), B. rapa (‘AC Parkland’ and ‘Echo’) and S. alba (‘AC Pennant’ and ‘Ochre’). The overall yields of defoliated plants were 27.8% less than those of control plants (p = 0.0001). Yield reductions were greatest for AC Excel (47%) and least for AC Vulcan (19.6%). The results are discussed in the context of grasshopper management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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