Exercise Improves Physical Function and Mental Health of Brain Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Background Malignant brain tumors are unpredictable and incurable, with 5-year survival rates less than 30%. The poor prognosis combined with intensive treatment necessitates the inclusion of complementary and supportive therapies that optimize quality of life and reduce treatment-related declines in health. Exercise therapy has been shown to be beneficial in other cancer populations, but no evidence is available for brain cancer survivors. Therefore, we report results from 2 preliminary cases. Methods Two female patients diagnosed with glioblastoma multiforme and oligodendroglioma participated in a structured and supervised 12-week exercise program. The program consisted of two 1-hour resistance and aerobic exercise sessions per week and additional self-managed aerobic sessions. Outcome measures of strength, cardiovascular fitness, and several psychological indicators (depression, anxiety, and quality of life) were recorded at baseline, after 6 weeks and at the conclusion of the intervention. Results Exercise was well tolerated; both participants completed all 24 sessions and the home-based component with no adverse effects. Objective outcome measures displayed positive responses relating to reduced morbidity. Similar positive responses were found for psychological outcomes. Scores on the Hospital Anxiety and Depression Scale showed clinically meaningful improvements in depression and total distress. Conclusion These findings provide initial evidence that, despite the difficulties associated with brain cancer treatment and survivorship, exercise may be safe and beneficial and should be considered in the overall management of patients with brain cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».