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Enregistrement W2193061950 · doi:10.1115/1.4031163

Temperature Distribution Inside Fresh-Fuel Pins of Pressure-Tube Supercritical-Water-Cooled Reactor

2015· article· en· W2193061950 sur OpenAlexafffund
Vitali Kovaltchouk, Eleodor Nichita, Eugene Saltanov

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNuclear Materials and Properties
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesOffice of Energy Research and DevelopmentNatural Resources CanadaAtomic Energy of Canada Limited
Mots-clésSupercritical fluidMaterials scienceThermal conductionThermal conductivityNuclear fuelThermodynamicsMechanicsNuclear engineeringComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The radial temperature profile for ThO2-PuO2 fresh-fuel pins of the pressure-tube supercritical-water-cooled reactor (PT-SCWR) is simulated for two different radial distributions of the ThO2 and PuO2, one whereby the ThO2 and PuO2 are mixed together in a single, homogeneous region, and another one whereby ThO2 and PuO2 occupy separate radial regions inside the pin with the ThO2 occupying the inner region. The radial power density in each fuel pin is calculated from a lattice-level transport calculation using the lattice code DRAGON and is used together with the temperature-dependent fuel thermal conductivity to analytically solve the heat conduction equation and thus calculate the temperature profile inside the fuel pin. Results indicate that, for fresh fuel, the centerline temperature is much lower for a two-region pin than for a single-region pin, and thus, the risk of fuel melting is greatly reduced for the two-region fuel compared to the single-region fuel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
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