Is Twice-Daily Skin Moisturizing More Effective Than Routine Care in the Prevention of Skin Tears in the Elderly Population?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Skin-moisturizing routines are part of a bundle of interventions designed to prevent skin tears. OBJECTIVE: This Evidence-Based Report Card reviews the effect of twice-daily moisturization of the skin on skin tear occurrence versus occurrence rates using routine skin care. SEARCH STRATEGY: The literature was systematically reviewed for studies that evaluated the use of standardized skin moisturizers on the rate of skin tears in the older adults (>60 years of age). A professional librarian performed the literature search, which yielded 446 articles. Following title and abstract reviews, we identified and retrieved 3 studies that met inclusion criteria. FINDINGS: Evidence concerning the effectiveness of routine twice-daily skin moisturizing reducing the rate of skin tears is mixed. Routine twice-daily skin moisturizing did not significantly result in a lower incidence of skin tears in long-term care residents compared to usual care in one study. However, the occurrence of skin tears per 1000 occupied beds was 50% lower when a moisturizer applied twice daily was compared to usual care. CONCLUSION: Routine skin moisturizing is recommended as one component of a prevention program for skin tears among aged adults residing in long-term care facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».