Surveillance in Patients With Barrett's Esophagus for Early Detection of Esophageal Adenocarcinoma: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Although endoscopic surveillance of patients with Barrett's esophagus (BE) has been widely implemented for early detection of esophageal adenocarcinoma (EAC), its justification has been debated. This systematic review aimed to evaluate benefits, safety, and cost effectiveness of surveillance for patients with BE. METHODS: MEDLINE, EMBASE, EconLit, Scopus, Cochrane, and CINAHL were searched for published human studies that examined screening practices, benefits, safety, and cost effectiveness of surveillance among patients with BE. Reviewers independently reviewed eligible full-text study articles and conducted data extraction and quality assessment, with disagreements resolved by consensus. Random effects meta-analyses were performed to assess the incidence of EAC, EAC/high-grade dysplasia (HGD), and annual stage-specific transition probabilities detected among BE patients under surveillance, and relative risk of mortality among EAC patients detected during surveillance compared with those not under surveillance. RESULTS: A total of 51 studies with 11,028 subjects were eligible; the majority were of high quality based on the Newcastle-Ottawa quality scale. Among BE patients undergoing endoscopic surveillance, pooled EAC incidence per 1,000 person-years of surveillance follow-up was 5.5 (95% confidence interval (CI): 4.2-6.8) and pooled EAC/HGD incidence was 7.7 (95% CI: 5.7-9.7). Pooled relative mortality risk among surveillance-detected EAC patients compared with nonsurveillance-detected EAC patients was 0.386 (95% CI: 0.242-0.617). Pooled annual stage-specific transition probabilities from nondysplastic BE to low-grade dysplasia, high-grade dysplasia, and EAC were 0.019, 0.003, and 0.004, respectively. There was, however, insufficient scientific evidence on safety and cost effectiveness of surveillance for BE patients. CONCLUSIONS: Our findings confirmed a low incidence rate of EAC among BE patients undergoing surveillance and a reduction in mortality by 61% among those who received regular surveillance and developed EAC. Because of knowledge gaps, it is important to assess safety of surveillance and health-care resource use and costs to supplement existing evidence and inform a future policy decision for surveillance programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».