Intramedullary Versus Extramedullary Fixation for Unstable Intertrochanteric Fractures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The use of intramedullary devices for the management of intertrochanteric fractures has steadily increased without good evidence of their clinical efficacy. This prospective randomized multicenter study was designed to compare the clinical and radiographic outcomes of patients who had been treated with a traditional extramedullary hip screw for an unstable (AO/OTA 31-A2) intertrochanteric hip fracture with those of patients who had been treated with the newer intramedullary device for the same injury. METHODS: The Lower Extremity Measure (LEM) was used as the primary hip-specific outcome tool. The Functional Independence Measure (FIM), the timed "Up & Go" (TUG) test, as well as a timed two-minute walk test were used as secondary clinical outcome tools. Specific radiographic parameters were collected to assess for fracture movement, heterotopic ossification, and implant failure. RESULTS: No significant differences were noted between the intramedullary and extramedullary treatment arms with regard to either the primary or the secondary clinical outcome tools. The radiographic parameters favored the intramedullary treatment arm, which had less femoral neck shortening. CONCLUSIONS: While the use of the intramedullary devices led to better radiographic outcomes in this study, this did not translate to improved functional outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».