Axial Power and Coolant-Temperature Profiles for a Non-Re-Entrant Pressure-Tube Supercritical Water-Cooled Reactor Fuel Channel
Notice bibliographique
Résumé
The axial power and coolant-temperature distributions in a fuel channel of the Generation IV pressure-tube super-critical water-cooled reactor (PT-SCWR) are found using coupled neutronics-thermal-hydraulics calculations. The simulations are performed for a channel loaded with a fresh, 78-element Th-Pu fuel assembly. Neutronics calculations are performed using the DONJON diffusion code using two-group homogenized cross sections produced using the lattice code DRAGON. The axial coolant temperature profile corresponding to a certain axial linear heat generation rate is found using a code developed in-house at University of Ontario Institute of Technology (UOIT). The effect of coolant density, coolant temperature, and fuel temperature variation along the channel is accounted for by generating macroscopic cross sections at several axial positions. Fixed-point iterations are performed between neutronics and thermal-hydraulics calculations. Neutronics calculations include the generation of two-group macroscopic cross sections at several axial positions, taking into account local parameters such as coolant temperature and density and average fuel temperature. The coolant flow rate is adjusted so that the outlet temperature of the coolant corresponds to the SCWR technical specifications. The converged axial power distribution is found to be asymmetric, resembling a cosine shape skewed toward the inlet (reactor top).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».