Effect of Self-Care Education by Face-to-Face Method on the Quality of Life in Hemodialysis Patients (Relying on Ferrans and Powers Questionnaire)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUTION: One of the most common methods to control chronic renal failure, Hemodialysis creates numerous changes in the style and the quality of life in patients. Educating patients is one of effective factors to improve the quality of life. The present study aims to investigate influences of self-care education by face-to-face method on determining quality of life in hemodialysis patients in Jahrom, Iran, during 2014-2015. METHODS: This is a quasi-experimental, single-blind study in which 50 patients undergoing hemodialysis at Shahaid Mottahari Hospital, Jahrom. The patients were placed in two groups of 25 individuals: the face to face educational group and the control group. The control group received only routine care in hemodialysis unit. The face to face educational group received 8 instruction sessions of 60 minutes before starting dialysis and received an instruction booklet. Data collection tools were a questionnaire consisting of demographic characteristics, a checklist of needs assessment for hemodialysis patients and a quality of life questionnaire, whose reliability and validity were previously approved. The questionnaires were completed face to face, before and after the intervention. RESULTS: The results show that the research units did not have any significant difference in terms of demographic variables. Also increase in various aspects of the quality of life compared with the control group is observed after the intervention in the face to face educational group (p<0.001). DISCUSSION & CONCLUSION: Given the results, representation of adequate training in hemodialysis ward can cause improve in physical function, mental health and thus increase the quality of life in hemodialysis patients, through raising the awareness level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».