Management of knee osteoarthritis by combined stromal vascular fraction cell therapy, platelet-rich plasma, and musculoskeletal exercises: a case series
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Knee osteoarthritis is associated with persistent joint pain, stiffness, joint deformities, ligament damage, and surrounding muscle atrophy. The complexity of the disease makes treatment difficult. There are no therapeutic drugs available to halt the disease progression, leaving patients dependent on pain medication, anti-inflammatory drugs, or invasive joint replacement surgery. CASE PRESENTATIONS: Four patients with a history of unresolved symptomatic knee osteoarthritis were investigated for the therapeutic outcome of combining an exercise rehabilitation program with intra-articular injections of autologous StroMed (ie, stromal vascular fraction cells concentrated by ultrasonic cavitation from lipoaspirate) and platelet-rich plasma (PRP). The Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score questionnaire (KOOS) was administered along with physical function tests over a 12-month period. The first patient achieved a maximum therapeutic outcome of 100 in all five KOOS subscales (left knee), and 100 for four subscales (right knee). The second patient scored 100 in all five KOOS subscales (left knee), and greater than 84 in all subscales (right knee). Treatment of the third patient resulted in improved outcomes in both knees of >93 for four KOOS subscales, and 60 for the Function in Sport and Recreation subscale. The fourth patient improved to 100 in all five KOOS subscales. In all patients, the physical function "Get-up and Go" test and "Stair Climbing Test" returned to normal (a value of zero). CONCLUSION: This case series indicates that improved outcomes may be obtained when autologous stromal vascular fraction (StroMed) cell therapy is combined with traditional exercise practices and PRP for osteoarthritis. Of the seven joints treated: all patients' scores of pain improved to >96; and quality of life scores to >93. Functional performance measures of mobility returned to normal. This simple treatment appears to be extremely effective for osteoarthritis disorders that have no drug treatment to halt disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».