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Enregistrement W2193233774 · doi:10.1038/nutd.2015.30

Plasma IL-1Ra: linking hyperapoB to risk factors for type 2 diabetes independent of obesity in humans

2015· article· en· W2193233774 sur OpenAlexafffund
Simon Bissonnette, Nathalie Saint-Pierre, Valérie Lamantia, Yannick Cyr, Hanny Wassef, May Faraj

Notice bibliographique

RevueNutrition and Diabetes · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Clinical Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHyperinsulinemiaInternal medicineEndocrinologyMedicineApolipoprotein BType 2 diabetesInsulin resistancePrediabetesInsulinDiabetes mellitusCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVE: Plasma apoB predicts the incidence of type 2 diabetes (T2D); however, the link between apoB-linpoproteins and risks for T2D remain unclear. Insulin resistance (IR) and compensatory hyperinsulinemia characterize prediabetes, and the involvement of an activated interleukin-1 (IL-1) family, mainly IL-1β and its receptor antagonist (IL-Ra), is well documented. ApoB-lipoproteins were reported to promote IL-1β secretion in immune cells; however, in vivo evidence is lacking. We hypothesized that obese subjects with hyperapoB have an activated IL-1 system that explains hyperinsulinemia and IR in these subjects. SUBJECTS/METHODS: We examined 81 well-characterized normoglycemic men and postmenopausal women (⩾27 kg m(-2), 45-74 years, non-smokers, sedentary, free of chronic disease). Insulin secretion and sensitivity were measured by the gold-standard Botnia clamp, which is a combination of a 1-h intravenous glucose tolerance test (IVGTT) followed by 3-h hyperinsulinemic euglycemic clamp. RESULTS: Plasma IL-1β was near detection limit (0.071-0.216 pg ml(-1)), while IL-1Ra accumulated at 1000-folds higher (77-1068 pg ml(-1)). Plasma apoB (0.34-1.80 g l(-1)) associated significantly with hypersinsulinemia (totalIVGTT: C-peptide r=0.27, insulin r=0.22), IR (M/I=-0.29) and plasma IL-1Ra (r=0.26) but not with IL-1β. Plasma IL-1Ra associated with plasma IL-1β (r=0.40), and more strongly with hyperinsulinemia and IR than apoB, while the association of plasma IL-1β was limited to second phase and total insulin secretion (r=0.23). Adjusting the association of plasma apoB to hyperinsulinemia and IR for IL-1Ra eliminated these associations. Furthermore, despite equivalent body composition, subjects with hyperapoB (⩾80th percentile, 1.14 g l(-1)) had higher C-peptide secretion and lower insulin sensitivity than those with low plasma apoB (⩽20th percentile, 0.78 g l(-1)). Adjustment for plasma IL-1 Ra eliminated all group differences. CONCLUSION: Plasma apoB is associated with hyperinsulinemia and IR in normoglycemic obese subjects, which is eliminated upon adjustment for plasma IL-1Ra. This may implicate the IL-1 family in elevated risks for T2D in obese subjects with hyperapoB.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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