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Enregistrement W2193264460 · doi:10.1371/journal.pone.0143836

Are Interferon-Free Direct-Acting Antivirals for the Treatment of HCV Enough to Control the Epidemic among People Who Inject Drugs?

2015· article· en· W2193264460 sur OpenAlexafffundabout
Viviane D. Lima, Ignacio Rozada, Jason Grebely, Mark Hull, Lillian Lourenço, Bohdan Nosyk, Mel Krajden, Eric M. Yoshida, Evan Wood, Julio Montaner

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Centre for Disease ControlAIDS Vancouver
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseGilead SciencesPfizerCanadian Institutes of Health ResearchBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineHarm reductionTransmission (telecommunications)Hepatitis CIncidence (geometry)Internal medicineVirologyHuman immunodeficiency virus (HIV)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Widely access to interferon-free direct-acting antiviral regimens (IFN-free DAA) is poised to dramatically change the impact of the HCV epidemic among people who inject drugs (PWID). We evaluated the long-term effect of increasing HCV testing, treatment and engagement into harm-reduction activities, focused on active PWID, on the HCV epidemic in British Columbia (BC), Canada. METHODS: We built a compartmental model of HCV disease transmission stratified by disease progression, transmission risk, and fibrosis level. We explored the effect of: (1) Increasing treatment rates from 8 to 20, 40 and 80 per 1000 infected PWID/year; (2) Increasing treatment eligibility based on fibrosis level; (3) Maximizing the effect of testing by performing it immediately upon ending the acute phase; (4) Increasing access to harm-reduction activities to reduce the risk of re-infection; (5) Different HCV antiviral regimens on the Control Reproduction Number Rc. We assessed the impact of these interventions on incidence, prevalence and mortality from 2016 to 2030. RESULTS: Of all HCV antiviral regimens, only IFN-free DAAs offered a high chance of disease elimination (i.e. Rc < 1), but it would be necessary to substantially increase the current low testing and treatment rates. Assuming a treatment rate of 80 per 1000 infected PWID per year, coupled with a high testing rate, the incidence rate, at the end of 2030, could decrease from 92.9 per 1000 susceptible PWID per year (Status Quo) to 82.8 (by treating only PWID with fibrosis level F2 and higher) or to 65.5 (by treating PWID regardless of fibrosis level). If PWID also had access to increased harm-reduction activities, the incidence rate further decreased to 53.1 per 1000 susceptible PWID per year. We also obtained significant decreases in prevalence and mortality at the end of 2030. CONCLUSIONS: The combination of increased access to HCV testing, highly efficacious antiviral treatment and harm-reduction programs can substantially decrease the burden of the HCV epidemic among PWID. However, unless we increase the current levels of treatment and testing, the HCV epidemic among PWID in BC, and in other parts of the world with similar epidemiological background, will remain a substantial public health concern for many years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,118

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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