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Enregistrement W219331433 · doi:10.5006/c2009-09411

Stress Corrosion Cracking of Stainless Steels in High Temperature, High Purity Water under Constant Load Conditions

2009· article· en· W219331433 sur OpenAlexaff
Edward Richey, Julie Eager

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen embrittlement and corrosion behaviors in metals
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMetallurgyStress corrosion crackingCorrosionCrackingStress (linguistics)High-temperature corrosionConstant (computer programming)Composite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stress corrosion crack (SCC) growth rate tests were conducted on sensitized and non-sensitized stainless steels (Type 304, 304L) cold worked to levels between 18 and 28%. Compact tension specimens were actively loaded to a stress intensity factor of approximately 38 MPa√m and exposed to high temperature, high purity water at 360°C under constant load conditions. Specimens were also ring loaded to a K level of approximately 35 MPa√m and exposed to high temperature high purity water at 338°C. SCC was observed in every specimen test with the exception of the 304L specimen cold worked 18%. The crack front engagement was greater than 50% in all of the specimens that exhibited SCC with the exception of the non-sensitized Type 304 specimen that was cold worked 19%. Intergranular SCC can occur in heavily cold worked (30%) Type 304 and 304L stainless steel exposed to high temperature, high purity water under static loading conditions without the presence of anions at 360°C. These results show that intergranular SCC can occur in heavily cold worked (20-30%) Type 304 stainless steel exposed to high temperature, high purity water under static loading conditions without the presence of anions at 338°C. The measured SCC growth rates for non-sensitized Type 304 and 304L stainless steels were significantly below the SCC growth rates predicted for Alloy 600 under the same environmental and loading conditions. The measured SCC growth rate for sensitized Type 304 stainless steel was consistent with the SCC growth rate predicted for Alloy 600 under the same environmental and loading conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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