Effects of Medium Temperature and Industrial By-Products on the Key Hardened Properties of High Performance Concrete
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the work reported in this article was to investigate the effects of medium temperature and industrial by-products on the key hardened properties of high performance concrete. Four concrete mixes were prepared based on a water-to-binder ratio of 0.35. Two industrial by-products, silica fume and Class F fly ash, were used separately and together with normal portland cement to produce three concrete mixes in addition to the control mix. The properties of both fresh and hardened concretes were examined in the laboratory. The freshly mixed concrete mixes were tested for slump, slump flow, and V-funnel flow. The hardened concretes were tested for compressive strength and dynamic modulus of elasticity after exposing to 20, 35 and 50 °C. In addition, the initial surface absorption and the rate of moisture movement into the concretes were determined at 20 °C. The performance of the concretes in the fresh state was excellent due to their superior deformability and good segregation resistance. In their hardened state, the highest levels of compressive strength and dynamic modulus of elasticity were produced by silica fume concrete. In addition, silica fume concrete showed the lowest level of initial surface absorption and the lowest rate of moisture movement into the interior of concrete. In comparison, the compressive strength, dynamic modulus of elasticity, initial surface absorption, and moisture movement rate of silica fume-fly ash concrete were close to those of silica fume concrete. Moreover, all concretes provided relatively low compressive strength and dynamic modulus of elasticity when they were exposed to 50 °C. However, the effect of increased temperature was less detrimental for silica fume and silica fume-fly ash concretes in comparison with the control concrete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».