Effect of denosumab versus zoledronic acid in preventing skeletal-related events in patients with bone metastases by baseline characteristics
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Analyses of phase III trials showed that denosumab was superior to zoledronic acid (ZA) in preventing skeletal-related events (SREs) irrespective of age, history of SREs, or baseline pain status. This analysis assessed the risk of SREs across additional baseline characteristics. PATIENTS AND METHODS: Patients (N = 5543) from three phase III trials who had breast cancer, prostate cancer, or other solid tumours and one or more bone metastasis were included. Superiority of denosumab versus ZA in reducing risk of first SRE and first and subsequent SREs was assessed in subgroups defined by the Eastern Cooperative Oncology Group performance status (ECOG PS), bone metastasis location, bone metastasis number, visceral metastasis presence/absence, and urinary N-telopeptide (uNTx) level using Cox proportional hazards and Anderson-Gill models. Subgroups except bone metastasis location were also assessed for each solid tumour type. RESULTS: Compared with ZA, denosumab significantly reduced the risk of first SRE across all subgroups (hazard ratio [HR] ranges: ECOG PS, 0.79-0.84; bone metastasis location, 0.78-0.83; bone metastasis number, 0.78-0.84; visceral metastasis presence/absence, 0.80-0.82; uNTx level, 0.73-0.86) and reduced the risk of first and subsequent SREs in all subgroups (HR ranges: ECOG PS, 0.76-0.83; bone metastasis location, 0.78-0.84; bone metastasis number, 0.79-0.81; visceral metastasis presence/absence, 0.79-0.81; uNTx level, 0.74-0.83). Similar results were observed in subgroups across tumour types. CONCLUSION: Denosumab was superior to ZA in preventing SREs in patients with bone metastases from advanced cancer, regardless of ECOG PS, bone metastasis number, baseline visceral metastasis presence/absence, and uNTx level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».