Assessing the Nutritional Quality of Diets of Canadian Adults Using the 2014 Health Canada Surveillance Tool Tier System
Notice bibliographique
Résumé
The 2014 Health Canada Surveillance Tool (HCST) was developed to assess adherence of dietary intakes with Canada's Food Guide. HCST classifies foods into one of four Tiers based on thresholds for sodium, total fat, saturated fat and sugar, with Tier 1 representing the healthiest and Tier 4 foods being the unhealthiest. This study presents the first application of HCST to assess (a) dietary patterns of Canadians; and (b) applicability of this tool as a measure of diet quality among 19,912 adult participants of Canadian Community Health Survey 2.2. Findings indicated that even though most of processed meats and potatoes were Tier 4, the majority of reported foods in general were categorized as Tiers 2 and 3 due to the adjustable lenient criteria used in HCST. Moving from the 1st to the 4th quartile of Tier 4 and "other" foods/beverages, there was a significant trend towards increased calories (1876 kcal vs. 2290 kcal) and "harmful" nutrients (e.g., sodium) as well as decreased "beneficial" nutrients. Compliance with the HCST was not associated with lower body mass index. Future nutrient profiling systems need to incorporate both "positive" and "negative" nutrients, an overall score and a wider range of nutrient thresholds to better capture food product differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».