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Enregistrement W2193609198 · doi:10.3109/03008207.2015.1113271

Effect of disulfide bonding and multimerization on proteoglycan 4’s cartilage boundary lubricating ability and adsorption

2015· article· en· W2193609198 sur OpenAlexafffund
Saleem Abubacker, Dragana Ponjevic, Hyun Ok Ham, Phillip B. Messersmith, John R. Matyas, Tannin A. Schmidt

Notice bibliographique

RevueConnective Tissue Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensAlberta Bone and Joint Health InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésCartilageChemistryDisulfide bondMonomerAdsorptionChromatographyProteoglycanSize-exclusion chromatographyBiophysicsBiochemistryPolymerAnatomyOrganic chemistryBiologyEnzymeExtracellular matrix

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The objectives of this study were to assess the cartilage boundary lubricating ability of (1) nonreduced (NR) disulfide-bonded proteoglycan 4 (PRG4) multimers versus PRG4 monomers and (2) NR versus reduced and alkylated (R/A) PRG4 monomers and to assess (3) the ability of NR PRG4 multimers versus monomers to adsorb to an articular cartilage surface. MATERIALS AND METHODS: PRG4 was separated into two preparations, PRG4 multimer enriched (PRG4Multi+) and PRG4 multimer deficient (PRG4Multi-), using size exclusion chromatography (SEC) and characterized by sodium dodecyl sulfate polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE). The cartilage boundary lubricating ability of PRG4Multi+ and PRG4Multi- was compared at a physiological concentration (450 μg/mL) and assessed over a range of concentrations (45, 150, and 450 μg/mL). R/A and NR PRG4Multi- were evaluated at 450 μg/mL. Immunohistochemistry with anti-PRG4 antibody 4D6 was performed to visualize the adsorption of PRG4 preparations to the surface of articular cartilage explants. RESULTS: Separation into enriched populations of PRG4Multi+ and PRG4Multi- was achieved using SEC and was confirmed by SDS-PAGE. PRG4Multi+ and PRG4Multi- both functioned as effective friction-reducing cartilage boundary lubricants at 450 μg/mL, with PRG4Multi+ being more effective than PRG4Multi-. PRG4Multi+ lubricated in a dose-dependent manner, however, PRG4Multi- did not. R/A PRG4Multi- lubricated similar to NR PRG4Multi-. PRG4-containing solutions showed 4D6 immunoreactivity at the articular surface; the immunoreactive intensity of PRG4Multi+ appeared to be similar to SF, whereas PRG4Multi- appeared to have less intensity. CONCLUSIONS: These results demonstrate that the intermolecular disulfide-bonded multimeric structure of PRG4 is important for its ability to adsorb to a cartilage surface and function as a boundary lubricant. These findings contribute to a greater understanding of the molecular basis of cartilage boundary lubrication of PRG4. Elucidating the PRG4 structure-lubrication function relationship will further contribute to the understanding of PRG4's role in diarthrodial joint homeostasis and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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