AVALIAÇÃO DAS CONCENTRAÇÕES DE METAIS PESADOS EM SEDIMENTOS DO ESTUÁRIO DO RIO TIMBÓ, PERNAMBUCO-BRASIL
Notice bibliographique
Résumé
Timbo River Estuary is located in the Metropolitan Region of Recife, among the cities Paulista, Abreu e Lima and Igarassu. It has an approximate area of 1397 hectares, and is affected by human action, especially that related to urban pressure and industrial activities. This work aims to determine the hydrological parameters and heavy metals concentrations (Zn, Mn, Cr, Cu, Ni, Cd and Fe), in rainy and dry periods. Hydrological parameters were measured at four points in the main channel of the river, according to Standard Methods for Examinations of Water and Wastewater. Sediment samples were submitted to acid process in a sample digester using the microwave and, for the quantification of metals, using the Optical Emission Spectrometer with Inductively Accolade Plasma (ICPOES). Results indicated that Timbo water is compromised concerning dissolved oxygen values (DO); and concerning dissolved oxygen saturation which indicated oversaturation in the most stations sampled. The maximum values of zinc (723 mg.kg-1), manganese (438 mg.kg-1), chrome (338 mg.kg-1) and iron (62840 mg.kg-1) were above those of reference, also presenting concentrations higher than the guide-values adopted by the Canadian Counselor of Environmental Minister. However, pH values (reduced conditions) and the organic load tend to immobilize metals in the sediment by adsorption and precipitation mechanisms making them less available to the other aquatic compartments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».