A Canadian Smart Grid in Transition: A Case Study of Heat for Less
Notice bibliographique
Résumé
Energy supply is a major contributor to global greenhouse gas emissions. Smart grids, technologies which integrate information and communication components into the electricity grid, have emerged as a cost-effective means of mitigating energy supply emissions, optimizing the integration of intermittent renewables and creating new opportunities for demand side management. \n \nSmart grid projects have been launched in many Canadian provinces, however few of these projects have succeeded beyond the pilot stage. In order to learn and benefit from these smart grid experiments, the literature suggests documenting these projects in detailed case studies. \n \nThis paper presents a case study of Heat for Less, a smart grid project in Summerside, Prince Edward Island that links the City’s excess wind capacity to smart appliances, sold and installed in the homes of residents, which store electricity in the form of heat. Drawing on desktop research and semi-structured interviews, this paper details how and why Heat for Less moved beyond the pilot stage and into wide-scale deployment. Additionally, this paper analyzes these findings by applying three frameworks from the sustainability transitions literature: strategic niche management, the multilevel perspective, and the transition pathways. \nThis research found that context is critical to understanding how this project moved along the innovation chain. In addition to the technological aspects of Heat for Less, the politics and social dynamics at play in the City of Summerside significantly contributed to the success of this project. \nFuture researchers might consider expanding upon this study by surveying the early-adopting homeowners who purchased smart appliances. Further, researchers might also consider transferring the methodology used in this paper to a similar smart grid project for comparative purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».