Exploratory screening for Fabry’s disease in young adults with cerebrovascular disorders in northern Sardinia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The etiologic determinants of stroke in young adults remain a diagnostic challenge in up to one-fourth of cases. Increasing evidences led to consider Fabry's disease (FD) as a possible cause to check up. We aimed at evaluating the prevalence of unrecognized FD in a cohort of patients with juvenile stroke in northern Sardinia. METHODS: For this study, we enrolled 178 patients consecutively admitted to our Neurological Ward for ischemic stroke, transient ischemic attack, intracerebral haemorrhage, neuroradiological evidence of silent infarcts, or white matter lesions possibly related to cerebral vasculopathy at brain MRI, and cerebral venous thrombosis. The qualifying events have to occur between 18 and 55 years of age. RESULTS: We identified two patients with an α-galactosidase A gene variant, with a prevalence of 0.9 %. According to recent diagnostic criteria, one patient, included for the occurrence of multiple white matter lesions at brain MRI, had a diagnosis of definite FD, the other, included for ischemic stroke, had a diagnosis of uncertain FD. CONCLUSIONS: Our study places in a middle position among studies that found a prevalence of FD up to 4 % and others that did not find any FD patients. Our findings confirm that FD should be considered in the differential diagnosis of patients with juvenile stroke, particularly those with a personal or familial history positive for cerebrovascular events, or evidence of combined cardiologic and/or renal impairment. All types of cerebrovascular disorders should be screened for FD, including patients with white matter lesions possibly related to cerebral vasculopathy at brain MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».