Nesting sites in agricultural landscapes may reduce the reproductive success of populations of Blanding’s Turtles (<i>Emydoidea blandingii</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Almost all turtle species nest in terrestrial environments and maternal site selection represents a critical component of nest success. Females use cues in the current environment to predict the future conditions for embryo development. However, in disturbed landscapes, current and future conditions may not be correlated. We compared selection of nest sites by Blanding’s Turtles (Emydoidea blandingii (Holbrook, 1838)) in a (relatively undisturbed) park and a (heavily disturbed) agricultural landscape in Ontario, Canada, using field measurements and satellite imagery. Environmental variables were compared using logistic regression and Akaike’s information criterion (AIC) based on data measured at nest (presence) and random (pseudoabsence) locations. Specific environmental variables associated with site selection differed between study areas. Most notably, NDVI (normalized difference vegetation index, a proxy for vegetation cover) increased significantly during the year at the agricultural locale, corresponding with the growth of planted fields. No parallel change was observed at the park locale where canopy cover remained more consistent. An increase in vegetation cover may alter nest temperatures and soil moisture. Combined with the unpredictability in timing of crop sowing and harvesting, findings suggest that nests in agricultural fields may act as ecological sinks and that other species nesting in similarly altered habitats may be subjected to the same threats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».