MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2193734723 · doi:10.3390/buildings5041207

Energy Performance of Two Multi-Story Wood-Frame Passive Houses in Sweden

2015· article· en· W2193734723 sur OpenAlexaboutno aff
Krushna Mahapatra, Stefan Olsson

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Passive houseElectricityArchitectural engineeringPrimary energyBuilding codeZero-energy buildingFrame (networking)EngineeringCivil engineeringEnvironmental scienceEfficient energy useGeographyTelecommunicationsArchaeologyElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two eight-story wood-framed residential buildings with the Swedish 2012 passive house standard were built in 2009 in the Portvakten Söder quarter in the city of Växjö in Sweden. In this paper, we present the monitored specific energy use of the buildings and compare to the requirements of the Swedish building code and recommendation for passive houses. We also estimated the primary energy use and CO2 emissions and investigated the tenants’ views and experiences of the two buildings. Results show that the actual specific energy use of 40.2 kWh/m2Atemp/year in the Portvakten Söder building fulfills, by a good margin, the requirements of the Swedish building code and the recommended passive house standard, but is higher than projected. Applying a marginal perspective, the calculated primary energy use and carbon dioxide emission from operating the buildings (excluding household electricity) was 40 kWh/m2Atemp/year and zero, respectively. Responses of 20 tenants to a mail-in questionnaire survey showed that over 90% were satisfied with their apartments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBuildingsMême sujetBuilding Energy and Comfort OptimizationTravaux en français237 207