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Enregistrement W2193763469 · doi:10.1139/cjc-2015-0425

Hydrogen sulfide formation in oil and gas

2015· article· en· W2193763469 sur OpenAlexafffundvenue
Robert A. Marriott, Payman Pirzadeh, Juan J. Marrugo-Hernandez, Shaunak Raval

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistrySulfateHydrogen sulfideSulfurHydrogenEnhanced oil recoveryPetroleumSour gasSulfideInorganic chemistryHydrogen productionChemical engineeringNatural gasOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen sulfide (H2S) can be a significant component of oil and gas upstream production, where H2S can be naturally generated in situ from reservoir biomass and from sulfate-containing minerals through microbial sulfate reduction and (or) thermochemical sulfate reduction. On the other hand, the technologies employed in oil and gas production, especially from unconventional resources, also can contribute to generation or delay of appearance of H2S. Steam-assisted gravity drainage and hydraulic fracturing used in production of oil sands and shale oil/gas, respectively, can potentially convert the sulfur content of the petroleum into H2S or contribute excess amounts of H2S during production. A brief overview of the different classes of chemical reactions involved in the in situ generation and release of H2S is provided in this work. Speciation calculations and reaction mechanisms are presented to explain why thermochemical sulfate reduction progresses at faster rates under low pH. New studies regarding the degradation of a hydraulic fracture fluid additive (sodium dodecly sulfate) are reported for T = 200 °C, p = 17 MPa, and high ionic strengths. The absence of an ionic strength effect on the reaction rate suggests that the rate-limiting step involves the reaction of neutral species, such as elemental sulfur. This is not the case with other thermochemical sulfate reduction studies at T > 300 °C. These two different kinetic regimes complicate the goal of extrapolating laboratory results for field-specific models for H2S production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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