Hydrogen sulfide formation in oil and gas
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen sulfide (H2S) can be a significant component of oil and gas upstream production, where H2S can be naturally generated in situ from reservoir biomass and from sulfate-containing minerals through microbial sulfate reduction and (or) thermochemical sulfate reduction. On the other hand, the technologies employed in oil and gas production, especially from unconventional resources, also can contribute to generation or delay of appearance of H2S. Steam-assisted gravity drainage and hydraulic fracturing used in production of oil sands and shale oil/gas, respectively, can potentially convert the sulfur content of the petroleum into H2S or contribute excess amounts of H2S during production. A brief overview of the different classes of chemical reactions involved in the in situ generation and release of H2S is provided in this work. Speciation calculations and reaction mechanisms are presented to explain why thermochemical sulfate reduction progresses at faster rates under low pH. New studies regarding the degradation of a hydraulic fracture fluid additive (sodium dodecly sulfate) are reported for T = 200 °C, p = 17 MPa, and high ionic strengths. The absence of an ionic strength effect on the reaction rate suggests that the rate-limiting step involves the reaction of neutral species, such as elemental sulfur. This is not the case with other thermochemical sulfate reduction studies at T > 300 °C. These two different kinetic regimes complicate the goal of extrapolating laboratory results for field-specific models for H2S production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».