Sympathetic neural recruitment strategies: responses to severe chemoreflex and baroreflex stress
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Notice bibliographique
Résumé
This study tested the hypothesis that neural coding patterns exist within the autonomic nervous system. We investigated sympathetic axonal recruitment strategies in humans during chemoreflex- and baroreflex-mediated sympathoexcitation using a novel action potential (AP) analysis technique. Muscle sympathetic nerve activity (microneurography) was collected in 11 young individuals (6 females) during baseline and two subsequent protocols: 1) severe chemoreflex stimulation (maximal end-inspiratory apnea following rebreathe), and 2) severe baroreceptor unloading (-80 mmHg lower body negative pressure; LBNP). When compared with each respective baseline, apnea and LBNP increased AP frequency and mean AP content per sympathetic burst (all P < 0.01). When APs were binned according to peak-to-peak amplitude (i.e., into "clusters"), total clusters detected increased during both apnea (Δ7 ± 5; P = 0.0009) and LBNP (Δ11 ± 8; P = 0.0012) compared with baseline. This was concomitant to an increased number of active clusters per burst during apnea (Δ3 ± 1; P < 0.0001) and LBNP (Δ3 ± 3; P = 0.0076). At baseline and during apnea (R(2) = 0.98; P < 0.0001) and LBNP (R(2) = 0.95; P < 0.0001), a pattern emerged whereby AP cluster latency decreased as cluster size increased. Furthermore, the AP cluster latency profile was shifted downward during apnea (∼53 ms) and upward during LBNP (∼31 ms). The data indicate that variations in synaptic delays and latent subpopulations of larger axons exist as recruitment strategies for sympathetic outflow. The synaptic delay component appears to express reflex specificity, whereas latent subpopulation recruitment demonstrates sensitivity to stress severity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle