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Enregistrement W2193766064 · doi:10.1152/ajpregu.00077.2015

Sympathetic neural recruitment strategies: responses to severe chemoreflex and baroreflex stress

2015· article· en· W2193766064 sur OpenAlexafffund
Mark B. Badrov, Charlotte W. Usselman, J. Kevin Shoemaker

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésMicroneurographyBaroreflexApneaMedicineReflexCardiologyInternal medicineAnesthesiaHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study tested the hypothesis that neural coding patterns exist within the autonomic nervous system. We investigated sympathetic axonal recruitment strategies in humans during chemoreflex- and baroreflex-mediated sympathoexcitation using a novel action potential (AP) analysis technique. Muscle sympathetic nerve activity (microneurography) was collected in 11 young individuals (6 females) during baseline and two subsequent protocols: 1) severe chemoreflex stimulation (maximal end-inspiratory apnea following rebreathe), and 2) severe baroreceptor unloading (-80 mmHg lower body negative pressure; LBNP). When compared with each respective baseline, apnea and LBNP increased AP frequency and mean AP content per sympathetic burst (all P < 0.01). When APs were binned according to peak-to-peak amplitude (i.e., into "clusters"), total clusters detected increased during both apnea (Δ7 ± 5; P = 0.0009) and LBNP (Δ11 ± 8; P = 0.0012) compared with baseline. This was concomitant to an increased number of active clusters per burst during apnea (Δ3 ± 1; P < 0.0001) and LBNP (Δ3 ± 3; P = 0.0076). At baseline and during apnea (R(2) = 0.98; P < 0.0001) and LBNP (R(2) = 0.95; P < 0.0001), a pattern emerged whereby AP cluster latency decreased as cluster size increased. Furthermore, the AP cluster latency profile was shifted downward during apnea (∼53 ms) and upward during LBNP (∼31 ms). The data indicate that variations in synaptic delays and latent subpopulations of larger axons exist as recruitment strategies for sympathetic outflow. The synaptic delay component appears to express reflex specificity, whereas latent subpopulation recruitment demonstrates sensitivity to stress severity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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