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Enregistrement W2193769662 · doi:10.1080/23251042.2015.1111490

Climate capitalism and the global corporate elite network

2015· article· en· W2193769662 sur OpenAlexafffund
Jean Philippe Sapinski

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Sociology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElite Sociology and Global Capitalism
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesVictoria UniversityUniversity of Victoria
Mots-clésCapitalismEliteClimate changeGreenhouse gasPoliticsRenewable energyGlobal warmingPolitical economyEconomicsPolitical scienceLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the political involvement of transnational corporations and their directors in elaborating the project of ‘climate capitalism’ advanced to address climate change. Climate capitalism seeks to redirect investments from fossil energy to renewable energy generation so as to foster an ecological modernization of production and reduce greenhouse gas (GHG) emissions. I use social network analysis to assess the potential for climate capitalism, as a project of a section of the corporate elite, to replace the current ‘carboniferous capitalist’ regime. Corporate-funded climate and environmental policy groups (CEPGs) constitute major venues for the corporate elite to assemble and plan their response to the climate crisis. By mapping out the network of board-level interlocks between CEPGs and the largest transnational corporations, I first find that certain CEPGs are centrally located among the global intercorporate network, and thus well positioned to promote climate capitalism among the corporate elite. Second, I delineate a climate capitalist inner circle that includes the individual members of the corporate community who arguably are able to exert the greatest power to shape climate capitalism. However, many of them, close to the oil and nuclear sectors, may support a long-term transition away from fossil fuels, incompatible with avoiding dangerous climatic warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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