Facies architecture in depositional systems resulting from the interaction of acidic springs, alkaline springs, and acidic lakes: case study of Lake Roto-a-Tamaheke, Rotorua, New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
The facies architecture in hot spring systems tends to become more varied and complicated as the degrees of freedom in the system increase. Discharge aprons fed by waters from a single vent will, for example, be characterized by predictable downslope facies changes that reflect downslope changes in water chemistry and temperature. The facies architecture, however, becomes exponentially more intricate when more factors start to impact the system. This phenomenon is readily apparent in the geothermal area around Lake Roto-a-Tamaheke (located in the Whakarewarewa Thermal Village, Rotorua, New Zealand) where the facies architecture developed in response to the interactions between acid lake, acid hot spring, and alkaline hot spring depositional regimes, with additional extraneous sediment being brought into the area by volcanic ash clouds, wind-blown pollen, and surface run-off from the surrounding drainage basin. Much of the complexity in the facies architecture of this system stems from the temporal variance in the lake level and the variable life cycles of the acid and alkaline hot springs. Fluctuations in lake level controlled the extent of lacustrine deposits, and flooding commonly quenched spring activity. During some periods various minerals precipitated around the acidic springs, whereas during other periods silica precipitated around the hot alkaline springs that are preferentially located along faults that transect the area. The interaction of all of these variables produces depositional regimes with largely unpredictable and highly variable facies architectures. As such, they contrast sharply with the more organized spring systems that develop when one type of water flows from a single vent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».