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Enregistrement W2193867947 · doi:10.1186/s12881-015-0257-z

Placental DNA methylation at term reflects maternal serum levels of INHA and FN1, but not PAPPA, early in pregnancy

2015· article· en· W2193867947 sur OpenAlexafffund
Samantha L. Wilson, John D. Blair, Kirsten Hogg, Sylvie Langlois, Peter von Dadelszen, Wendy P. Robinson

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Genetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British Columbia
Mots-clésdNaMPlacentaPreeclampsiaPregnancyDNA methylationBiomarkerBiologyBody mass indexTrophoblastGestational ageAndrologyInternal medicineEndocrinologyMedicineFetusGene expressionGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Early detection of pregnancies at risk of complications, such as intrauterine growth restriction (IUGR) and preeclampsia (PE), is critical for improved monitoring and preventative treatment to optimize health outcomes. We predict that levels of placental-derived proteins circulating in maternal blood reflect placental gene expression, which is associated with placental DNA methylation (DNAm) profiles. As such, placental DNAm profiling may be useful to distinguish pregnancies at risk of developing complications and correlation between DNAm and protein levels in maternal blood may give further evidence for a protein's use as a biomarker. However, few studies investigate all clinical parameters that may influence DNAm and/or protein expression, which can significantly affect the relationship between these measures. RESULTS: Candidate genes were chosen based on i) reported alterations of protein levels in maternal blood and ii) observed changes in placental DNAm (∆β > 0.05 and False Discovery Rate (FDR) <0.05) in pregnancies complicated by PE/IUGR. Fibronectin (FN1) enhancer DNAm and placental gene expression were inversely correlated (r = -0.88 p < 0.01). The same trend was observed between promoter DNAm and gene expression for INHBA and PAPPA, though not significant. INHBA and FN1 DNAm was associated with gestational-age corrected birth weight, while INHA levels were associated with fetal: placental weight ratio and FN1 level was associated with maternal body mass index (BMI). DNAm at the INHBA promoter in the term placenta was negatively correlated with second trimester maternal serum levels (r = -0.50 p = 0.01) and DNAm at the FN1 enhancer was negatively associated with third trimester maternal serum levels (r = -0.38, p = 0.009). However, a similar correlation was not found for PAPPA. CONCLUSIONS: These results show that establishing a correlation between altered DNAm in the term placenta and altered maternal serum levels of the corresponding protein, is affected by a number of factors. Nonetheless, the correlation between placental DNAm of INHBA/FN1 and maternal serum INHA/FN1 levels indicate that DNAm may be a useful tool to identify novel biomarkers for adverse pregnancy outcomes in some cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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