Arachidonic acid attenuates learning and memory dysfunction induced by repeated isoflurane anesthesia in rats.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to explore the effects of arachidonic acid (ARA) on learning and memory dysfunction in rats exposed to repeated isoflurane anesthesia and the underlying mechanisms. Fifty rats were randomly divided into five groups: sham control group, isoflurane group, low dose ARA + isoflurane group, moderate dose ARA + isoflurane group, high dose ARA + isoflurane group. The Morris water maze test was performed to assess learning and memory function and the hippocampus tissues were obtained for biochemical analysis. The results showed that administration of ARA improved learning and memory deficit induced by repeated isofluane anesthesia in Morris water maze test and in a dose-dependent manner. Additionally, ARA increased the activities of choline acetyl transferase (ChAT), superoxide dismutase (SOD), glutathione peroxidase (GSH-Px) and the levels of acetycholine (Ach) and γ-amino-butyric acid (GABA), whereas decreased the activity of acetylcholine esterase (AchE), the content of glutamate (Glu) and malondialdehyde (MDA), and the radio of Glu/GABA. Meanwhile, ARA elevated the ratio of Bcl-2/Bax and inhibited the activity of caspase-3. In conclusion, ARA has potential therapeutic value in alleviating isoflurane-induced learning and memory impairment. The mechanism might be involved in regulating the cholinergic and Glu/GABA regulatory system, decreasing oxidative damage and inhibiting cell apoptosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».