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Enregistrement W2193904361 · doi:10.1152/ajpheart.2000.279.3.h1179

Altered cardiac Na<sup>+</sup>/H<sup>+</sup>exchange in phospholipase D-treated sarcolemmal vesicles

2000· article· en· W2193904361 sur OpenAlexaff
Danny P. Goel, Alba Vecchini, Vincenzo Panagia, Grant N. Pierce

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVesicleSarcolemmaChemistryPhosphatidylcholinePhospholipase DPhospholipidPhospholipasePhospholipase CPhosphatidic acidBiochemistryMembraneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac sarcolemmal Na(+)/H(+) exchange is critical for the regulation of intracellular pH, and its activity contributes to ischemia-reperfusion injury. It has been suggested that the membrane phospholipid environment does not modulate Na(+)/H(+) exchange. The present study was carried out to determine the effects on Na(+)/H(+) exchange of modifying the endogenous membrane phospholipids through the addition of exogenous phospholipase D. Incubation of 0.825 U of phospholipase D with 1 mg of porcine cardiac sarcolemmal vesicles hydrolyzed 34 +/- 2% of the sarcolemmal phosphatidylcholine and increased phosphatidic acid 10.2 +/- 0.5-fold. Treatment of vesicles with phospholipase D resulted in a 46 +/- 2% inhibition of Na(+)/H(+) exchange. Na(+)/H(+) exchange was measured as a function of reaction time, extravesicular pH, and extravesicular Na(+). All of these parameters of Na(+)/H(+) exchange were inhibited following phospholipase D treatment compared with untreated controls. Passive efflux of Na(+) was unaffected. Treatment of sarcolemmal vesicles with phospholipase C had no effect on Na(+)/H(+) exchange. We conclude that phospholipase D-induced changes in the cardiac sarcolemmal membrane phospholipid environment alter Na(+)/H(+) exchange.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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